17 июня 2025

Место проведения: г. Санкт-Петербург,
Cosmos Saint-Petersburg Pribaltiyskaya Hotel

РЕГИСТРАЦИЯ

Мероприятия ИКС-Медиа

Нехватка электроэнергии существенно ограничит работу ИИ-ЦОДов

Как отмечает Боб Джонсон, вице-президент и аналитик Gartner, поставщики электроэнергии не в состоянии развивать мощности сетей в соответствии со спросом со стороны операторов дата-центров. В первую очередь речь идет о тех дата-центрах, которые ориентированы на работу с чрезвычайно энергоемким GenAI. Такая ситуация приводит к нарушению доступности энергии и угрожает ее дефицитом. Так что уже с 2026 года работа новых ЦОДов для GenAI может быть под угрозой.

По оценкам Gartner, в 2027 году мощность, необходимая для работы постоянно возрастающего числа ИИ-серверов, достигнет 500 ТВтч в год , что в 2,6 раза превышает уровень 2023 года (см. рисунок).

Рисунок. Расчетное дополнительное энергопотребление ЦОДов для искусственного интеллекта, 2022-2027 гг.
Источник: Gartner (ноябрь 2024 г.).

Планируется строительство новых, более крупных ЦОДов для обработки огромных объемов данных, необходимых для обучения и внедрения быстро растущих LLM-моделей, которые лежат в основе приложений GenAI. Однако, как отмечает Джонсон, нехватка электроэнергии, вероятно, будет сохраняться в течение долгого времени, поскольку ввод в эксплуатацию новых мощностей для передачи, распределения и выработки электроэнергии может занять годы. Так что в ближайшем будущем количество новых дата-центров и рост использования GenAI будут напрямую зависеть от наличия электроэнергии. В связи с этим аналитики рекомендуют организациям определить риски, которые заключает в себе потенциальный дефицит электроэнергии для всех продуктов и услуг.

Цены на электроэнергию вырастут

Неизбежным результатом надвигающегося дефицита электроэнергии, говорят в Gartner, станет рост цен на нее, что, в свою очередь, приведет к увеличению затрат на эксплуатацию LLM.

"Крупные потребители энергии работают с крупными производителями, чтобы обеспечить долгосрочные гарантированные источники энергии, независимые от других потребностей сети, - говорит Джонсон. - Тем временем стоимость электроэнергии для эксплуатации ЦОДов значительно увеличится, поскольку операторы будут использовать экономические рычаги для обеспечения необходимой мощности. Эти затраты также будут переложены на поставщиков продуктов и услуг AI/GenAI".

Gartner рекомендует организациям оценить будущие планы с учетом более высоких затрат на электроэнергию и заключить долгосрочные контракты на услуги ЦОДов по разумным тарифам на электроэнергию. Организациям также следует учитывать значительное увеличение затрат при разработке планов по новым продуктам и услугам и искать альтернативные подходы, которые будут требовать меньше энергии.

Цели устойчивого развития пострадают

Растущий спрос вынуждает поставщиков увеличивать производство любыми возможными способами. В некоторых случаях это означает, что предприятия по добыче ископаемого топлива, которые должны были быть выведены из эксплуатации, продолжат работать. Это негативно влияет на цели устойчивого развития по нулевому выбросу углерода. Однако в краткосрочной перспективе вариантов преодоления этой ситуации немного - дата-центрам энергия требуется круглосуточно, а возобновляемые источники энергии просто не могут этого обеспечить. На постоянной основе электроэнергию могут производить только ГЭС, АЭС и электростанции, работающие на ископаемом топливе.

"Реальность такова, что в краткосрочной перспективе увеличение использования ЦОДов приведет к увеличению выбросов CO2 для производства необходимой энергии, - говорит Джонсон. - Это, в свою очередь, затруднит операторам дата-центров и их клиентам достижение намеченных целей устойчивого развития, связанных с выбросами CO2".

Однако в долгосрочной перспективе станут доступными новые технологии в области хранения накопленной энергии (например, ионно-натриевые батареи) и получения экологически чистой энергии (например, небольшие ядерные реакторы).

Gartner рекомендует организациям переоценить цели устойчивого развития, связанные с выбросами CO2, в свете будущих требований дата-центров и источников энергии на следующие несколько лет. При разработке приложений GenAI им следует сосредоточиться на использовании минимальной вычислительной мощности и рассмотреть жизнеспособность других вариантов, таких как периферийные вычисления и языковые модели меньшего масштаба.

Источник: Gartner

Генеральный спонсор